LitCovid è un
portale ideato per facilitare il
monitoraggio e la raccolta di informazioni scientifiche aggiornate su
Covid 19.
Fornisce un
punto di accesso a oltre 60.000 articoli (al 26 ottobre 2020) ripresi da PubMed. Gli articoli vengono
aggiornati quotidianamente e, per un migliore accesso, sono ulteriormente
classificati in base a diversi argomenti di ricerca e posizioni geografiche.
Pur con il limite di non potersi sostituire al lavoro dei ricercatori esperti,
Litcovid aiuta sicuramente a tracciare un percorso per
districarsi nell’enorme quantità di studi pubblicati. La piattaforma creata dal National Center for Biotechnology Information della National Library of Medicine
non include i pre-print, ma solo articoli da PubMed ritenuti rilevanti.
Vi si accede da
NCBI SARS-CoV-2 Resources
Gli
studi sono ricercati in PubMed con la seguente
stringa di ricerca (tramite le Eutils - Entrez Programming Utilities (E-utilities):
"coronavirus"[All Fields] OR "ncov"[All Fields] OR "cov"[All Fields] OR "2019-nCoV"[All Fields] OR "COVID-19"[All Fields] OR "SARS-CoV-2"[All Fields]
Successivamente sono
selezionati con l’ausilio di sistemi di automated machine-learning e di algoritmi di classificazione.
Gli studi, peraltro identificabili anche tramite ricerca specifica, sono assegnati a specifiche
categorie:
- Informazioni generali - General Information
- Meccanismi - Mechanism
- Trasmissione - Transmission
- Diagnosi - Diagnosis
- Trattamenti - Treatment
- Prevenzione - Prevention
- Casi clinici - Case Report
- Previsione sull’epidemia - Epidemic Forecasting.
E’ possibile limitare la consultazione ai soli
studi pubblicati in una determinata nazione. Le geolocalizzazioni menzionate nel titolo / abstract dell'articolo vengono prima estratte automaticamente dal text mining.
Le posizioni estratte vengono quindi riviste manualmente per una maggiore precisione. Dalla home page si accede ad una mappa interattiva online, riproposta anche a destra della visualizzazione nelle singole categorie.
Un limite che abbiamo verificato è nei risultati del motore di ricerca.