Obiettivo di un
recente studio svolto in UK è stato stimare il
rischio di Long COVID dovuto alla
deprivazione socioeconomica ed esaminare le
disuguaglianze per sesso e occupazione.
La pandemia di COVID-19 ha portato a una crisi sanitaria pubblica senza precedenti a livello globale. Prove emergenti suggeriscono inoltre che COVID-19 è una
malattia sistemica complessa che può lasciare impatti a lungo termine sulle persone colpite.
Le linee guida del NICE (National Institute for Health and Care Excellence) del Regno Unito, hanno incluso i
sintomi presenti dopo la fase acuta del’infezione sotto il termine generico (umbrella) di
Long COVID, comprendendo sia "COVID-19 sintomatico in corso" (sintomi che persistono per 4-12 settimane dopo l'infezione acuta), sia "sindrome post-COVID" (≥12 settimane dopo l'infezione acuta).
Questi sintomi sono di varia portata e comprendono manifestazioni sia fisiche che psicologiche.
Secondo l’Ufficio per le statistiche nazionali (ONS), circa
2 milioni di persone nel Regno Unito (3,1% della popolazione) stanno attualmente sperimentando il
Long COVID, con il 67% (1,2 milioni) che riferisce che le loro attività quotidiane sono state influenzate negativamente da questi sintomi.
I meccanismi alla base del Long COVID non sono ancora chiari; tuttavia, gli studi riportano che questi sintomi possono manifestarsi anche dopo aver contratto il COVID-19 lieve o asintomatico. Considerata l’entità del rischio sanitario a lungo termine, Long COVID è stato identificato come una delle aree prioritarie per ulteriori ricerche.
Studi precedenti hanno rilevato un rischio significativamente più elevato di
esposizione, ospedalizzazione e mortalità al COVID-19 negli
anziani, nelle
minoranze etniche, nelle persone che vivono in aree di maggiore
deprivazione e negli operatori sanitari e in prima linea.
L’impatto sproporzionato della pandemia sulle
persone che vivono in aree svantaggiate può essere in parte dovuto alla maggiore concentrazione di gruppi etnici minoritari, alla maggiore prevalenza di patologie croniche, all’esposizione professionale, alla forte dipendenza dai trasporti pubblici, alla vita in famiglie affollate o multigenerazionali e all’accesso limitato all’assistenza sanitaria.
L'occupazione è particolarmente importante perché l'
ambiente di lavoro può modificare il rischio di esposizione (ad esempio, un rischio di esposizione più elevato per i ruoli rivolti al pubblico), nonché l'effetto dell'esposizione su vari esiti correlati al COVID-19.
Tali risultati di esposizione differenziale e di conseguenza di un’infezione da SARS-CoV-2 più elevata in alcuni gruppi vulnerabili giustificano la necessità di indagare se tali associazioni esistano anche nei casi di Long COVID.
Sebbene le
disuguaglianze sociodemografiche e occupazionali nel Long COVID siano attualmente in gran parte inesplorate, comprenderle è molto importante in termini di valutazione di qualsiasi impatto disuguale della pandemia e di adozione di misure mirate di sanità pubblica. Pertanto, è stato intrapreso lo studio per stimare i differenziali socioeconomici in base al
sesso e all’
occupazione, e il rischio dovuto alla deprivazione socioeconomica indipendentemente da altri predittori potenzialmente importanti.
Lo studio di coorte retrospettivo basato sulla popolazione, è stato condotto utilizzando i dati dell'ONS
COVID-19 Infection Survey tra il 26 aprile 2020 e il 31 gennaio 2022. Si tratta della più grande indagine rappresentativa a livello nazionale di COVID-19 nel Regno Unito, con dati longitudinali su occupazione, esposizione a COVID-19 e Long COVID.
Nello studio sono stati inclusi
201.799 partecipanti di età compresa tra 16 e 64 anni con infezione da SARS-CoV-2.

Quasi il
10% (n = 19.315) dei partecipanti ha riferito di avere Long COVID.
I modelli di regressione logistica multivariabile, aggiustati per una serie di variabili (demografiche, comorbilità e tempo), hanno mostrato che i partecipanti nel decile più deprivato (most deprived decile) avevano un rischio più elevato di Long COVID (11,4% contro 8,2%; odds ratio aggiustato (aOR): 1,46; intervallo di confidenza al 95% (CI): 1,34, 1,59).
Disuguaglianze significativamente più elevate (decile dei più vs. dei meno deprivati) nel COVID a lungo termine esistevano nei
professionisti sanitari e chi lavorava a contatto con i pazienti (aOR: 1,76; IC al 95%: 1,27, 2,44), nel settore dell'
istruzione (aOR: 1,68; IC al 95%: 1,31 , 2,16) e nelle
donne (aOR: 1,56; IC al 95%: 1,40, 1,73) rispetto agli uomini (aOR: 1,32; IC al 95%: 1,15, 1,51).
La tabella 2 mostra la proporzione di partecipanti che hanno manifestato Long COVID almeno 4 settimane dopo aver contratto il COVID-19, per
decili IMD (Indici di svantaggio multiplo).
aAggiustato per età, sesso, etnia, condizioni urbane/rurali, comorbilità, dimensioni del nucleo familiare, assistenza sanitaria e natura del lavoro a contatto con il paziente/cliente, trimestre dell'anno e paese.
bAggiustato per età, etnia, condizioni urbane/rurali, comorbilità, dimensioni del nucleo familiare, assistenza sanitaria e natura del lavoro a contatto con il paziente/cliente, trimestre dell'anno e paese.
La tabella 3 presenta le proporzioni aggiustate di partecipanti che hanno manifestato Long COVID almeno 4 settimane dopo aver contratto il COVID-19, per
gruppi professionali e decili IMD (Indici di svantaggio multiplo).

Lo studio dimostra quindi che le persone delle
popolazioni più svantaggiate dal punto di vista socioeconomico hanno il
rischio più elevato di Long COVID e questa disuguaglianza è
indipendente dalle
differenze nel rischio di infezione iniziale.
Le future raccomandazioni sulla politica sanitaria dovrebbero incorporare le molteplici dimensioni della disuguaglianza, come il sesso, la privazione e l’occupazione quando si considera il trattamento e la gestione del Long COVID.
Per saperne di più:
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Socioeconomic inequalities of Long COVID: a retrospective population-based cohort study in the United Kingdom Shabnam S, Razieh C, Dambha-Miller H, Yates T, Gillies C, Chudasama YV, Pareek M, Banerjee A, Kawachi I, Lacey B, Morris EJ, White M, Zaccardi F, Khunti K, Islam N. J R Soc Med. 2023 Aug;116(8):263-273. doi: 10.1177/01410768231168377. Epub 2023 May 10. PMID: 37164035. |
Per approfondire: